机器学习-聚类(K均值算法)

一，介绍 采用K均值算法进行聚类，首先需要做的是确定K的个数，一般来讲，有以下几种方法： 1、按需选择 简单地说就是按照建模的需求和目的来选择聚类的个数。比如说，一个游戏公司想把所有玩家做聚类分析，分成顶级、高级、中级、菜鸟四类，那么K=4；如果房地产公司想把当地的商品房分成高中低三档，那么K=3。按需选择虽然合理，但是未必能保证在做K-Means时能够得到清晰的分界线。 2、观察法 就是用肉眼看

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