机器学习第七篇----方差、偏差

最近在研究方差、偏差对结果评测的影响 偏差：模型预期的预测与我们将要预测的真实值之间的差值，用来衡量模型预测值和真实值之间的差异。 方差：是实际值与期望值之差平方的平均值，是预测模型的不同关系间变化的多少 在机器学习过程中针对偏差和方差常会出现以下场景： 高偏差：欠拟合，训练误差很大，训练误差与测试误差差距很大， 解决方法： 1.寻找更好的特征（可以先使用gdbt筛选一波） 2.用更多的特征 （增

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