概率图模型基础(7)——无向图模型（马尔可夫随机场-基本概念）

文章目录 1. 引言 2. 参数化 2.1 示例 2.2 因子 2.2.1 因子的实际意义 2.2.2 打破诅咒的方法 3. 吉布斯分布 3.1 吉布斯分布定义 4 无向图模型(马尔可夫网) 4.1 定义 4.2 团 4.3 马尔可夫随机场(Markov Random Field, MRF) 4.3.1 MRF中的联合概率 4.3.2 另一种表示方法——对数 4.3.3 MRF中的独立性 5 Ma

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