9 概率图模型(二)：无向图-马尔可夫网络（马尔可夫随机场）

上一小节中，我们分析了有向图Bayesian Network，得到了因子分解法。虽然，有向图中可以方便直观的表达条件独立性，但是它也有它的局限性。也就是我们提到的对于Head to Head 的结构来说，当中间节点被观察到的时候，反而是两端的节点是相关的。这违反了条件独立性的特点，也就是当某些变量被观察到时，其他变量之间是独立的特点，这种情况有点反常，并不太好办。 但是，在无向图中就完全不会出现这

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