【经典概念】一文详解Batch Normalization！！！

关注上方“深度学习技术前沿”，选择“星标公众号”， 资源干货，第一时间送达！ 批归一化有很多作用，其最重要的一项功能是大幅提升残差网络的最大可训练深度。DeepMind 这项研究探寻了其中的原因，并进行了大量验证。 论文链接：https://arxiv.org/abs/2002.10444 批归一化用处很多。它可以改善损失分布（loss landscape），同时还是效果惊人的正则化项。但是，它最

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