Batch Normalization 详解

时间 2020-12-27

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BN是在激活层之前添加的。作用是把下一层(激活层)的输入量标准化，更容易学习到数据之中的规律。从上图可以看出，如果没有标准化，前面遇到较大的值之后，下一层的激活函数就很难进行处理了。比如tanh，此时Wx2已经大于1，基本激活已经没有作用了，不敏感了。 Batch Normalization (BN) 就被添加在每一个全连接和激励函数之间. 从下图可以看出，进行了BN的数的分布在-1到1之间，这

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