RDD和DataFrame和DataSet三者间的区别

在SparkSQL中Spark为咱们提供了两个新的抽象,分别是DataFrame和DataSet。他们和RDD有什么区别呢?首先从版本的产生上来看:
RDD (Spark1.0) —> Dataframe(Spark1.3) —> Dataset(Spark1.6)html

若是一样的数据都给到这三个数据结构,他们分别计算以后,都会给出相同的结果。不一样是的他们的执行效率和执行方式。数据结构

在后期的Spark版本中,DataSet会逐步取代RDD和DataFrame成为惟一的API接口。htm

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