基于VEI的姿态判别

目前摔倒检测常用的姿态特征表达方式是人体宽高比特征。人体宽高比可以区分摔倒和弯腰、站立行为，但表现的是单针图像中目标的特征，对帧间信息的利用不够，受目标整体轮廓分割效果的影响很大，当遮挡现象发生时，误判率有明显升高。 VRI（运动方差图）是对MEI和MHI算法改进后的一种时空模板图。运动能量图MEI可以反应一类行为发生时的整个动作序列，但没有反应姿态变化的时序信息；运动历史图MHI对处于运动状态的

>>阅读原文<<