集成学习笔记
本文的课程来源： https://www.bilibili.com/video/av23908372/?p=3 集成模型需要各种各样的子模型： 但同时我们又不需要很高的准确率： 随着子模型地增加，总体准确率上升。 具体地，创建差异（每个子模型是看样本数据的一部分）有两种方式： 下面用代码来实现一个集成学习： 准备数据： 使用Bagging训练数据： n_estimators 表示子模型的个数，ma
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