手把手教你如何搭建 ELK 日志收集系统

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ELK简介

你还在为线上排查日志找不到节点服务器而犯愁吗？今天手把手教你们如何搭建一套日志收集系统，用来代替传统的人工登陆服务器查看后台服务日志的方式。

在传统项目中，若是在生产环境中，有多台不一样的服务器集群，若是生产环境须要经过日志定位项目的Bug的话，须要在每台节点上使用传统的命令方式查询，这样效率很是低下。 所以咱们须要集中化的管理日志，ELK则应运而生。ELK=ElasticSeach+Logstash+Kibana，日志收集原理以下所示。

1. 每台服务器集群节点安装Logstash日志收集系统插件

2. 每台服务器节点将日志输入到Logstash中

3. Logstash将该日志格式化为json格式，根据天天建立不一样的索引，输出到ElasticSearch中

4. 浏览器使用安装Kibana查询日志信息 

Elastic Search

简介

ElasticSearch是一个分布式搜索服务，提供的是一组Restful API，底层基于Lucene，采用多shard（分片）的方式保证数据安全，而且提供自动resharding的功能。是目前全文搜索引擎的首选，能够快速的存储、搜索和分析海量数据。

安装

1. 官网下载最新版本，地址是：www.elastic.co/cn/download…

2. 解压：# tar zxvf elasticsearch-7.4.2-linux-x86_64.tar.gz

3. 命令：#cd elasticsearch-7.4.2，配置config里的elasticsearch.yml文件，配置以下。

cluster.name: es-application
 node.name: es-node-1
 network.host: 0.0.0.0
 http.port: 9200
 discovery.seed_hosts: ["192.168.1.169"]
 cluster.initial_master_nodes: ["es-node-1"]
 path.data: /var/data/es
 path.logs: /var/log/es
复制代码

常见问题

can not run elasticsearch as root

解决思路：为了安全不容许使用root用户启动，须要新建一个es的帐户，以下所示。

# adduser es
# passwd es
# chown -R es elasticsearch-7.4.2 
# su elasticsearch
启动ES：
# ./bin/elasticsearch
复制代码

max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]

解决思路：切换到root用户修改# vim /etc/security/limits.conf，在最后面追加下面内容，其中es 是启动ES的用户，不是root。

es hard nofile 65536
es soft nofile 65536
复制代码

max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

解决思路：切换到root用户修改配置sysctl.conf

#vi /etc/sysctl.conf
添加下面配置：
vm.max_map_count=655360
并执行命令：
sysctl -p
复制代码

启动

后台启动：./elasticsearch -d
中止命令：./elasticsearch -stop
复制代码

验证

访问 ip:9200，成功显示以下json信息

ES Head

推荐安装chrome插件，也能够下载安装包进行安装。

Logstash

简介

Logstash 是一个彻底开源的工具，它能够对你的日志进行收集、过滤、分析，支持大量的数据获取方法，并将其存储供之后使用（如搜索）。

安装与配置

• 解压logstash-7.4.2，修改logstash-7.4.2/config的logstash.conf文件；
• logstash.conf文件配置以下：

input {
tcp {
mode => "server"
host => "192.168.1.169"
port => 4560
codec => json_lines
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => "192.168.1.169:9200"
index => "springboot-logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
复制代码

• 执行命令

# ../bin/logstash -f logstash.conf
复制代码

Spring boot集成Logstash

pom文件里引入jar包

<!--logstash-->
<dependency>
   <groupId>net.logstash.logback</groupId>
   <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
   <version>6.2</version>
</dependency>
复制代码

修改logback-spring.xml

<!--logstash地址-->
<springProperty scope="context" name="LOGSTASH_ADDRESS" source="logstash.address"/>
<!--输出到logstash的appender-->
<appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
<!--能够访问的logstash日志收集端口-->
<destination>${LOGSTASH_ADDRESS}</destination>
<encoder class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder">
<providers>
<timestamp>
<timeZone>UTC</timeZone>
</timestamp>
<pattern>
<pattern>
{
"app": "java-study",
"level": "%-5level",
"thread": "%thread",
"logger": "%logger{50} %M %L ",
"message": "%msg"
}
</pattern>
</pattern>
</providers>
</encoder>
</appender>


<root level="INFO">
<appender-ref ref="LOGSTASH"/>
</root>
复制代码

yml添加配置

logstash:
     address: 192.168.1.169:4560
复制代码

Kibana

简介

Kibana 是一个基于浏览器页面的Elasticsearch前端展现工具，也是一个开源和免费的工具，Kibana能够为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，能够帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。

安装与配置

• 解压kibana-7.4.2-linux-x86_64.tar.gz，并修改配置文件kibana.yml
• 执行命令

# ./kibana --allow-root
复制代码

• 配置日期格式

• create index pattern
• 保存自定义筛选字段，供后续筛选

左手敲键盘，右手投篮，一个爱好篮球的码农~~~

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