【机器学习知识体系】- 机器学习问题的一般流程

今天开始会陆续将之前的文章做一下梳理，整理出一个完整的知识体系，有需要的伙伴们可以更方便地查找自己需要的知识点。   这里提到的三篇文章比较全地展示了机器学习问题的一般流程： 1. 一个框架解决几乎所有机器学习问题 这篇文章介绍了应用算法解决 Kaggle 问题，一般有以下几个步骤， 以及每个步骤的简要定义和常用方法： 第一步：识别问题 第二步：分离数据 第三步：构造提取特征 第四步：组合数据 第

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