基于时间序列的回归问题（2）——序列去噪之奇异谱分析（SSA）

文章目录 1、基本介绍 2、基本步骤 2.1 嵌入 2.2 分解 2.3 分组 2.4 重构 1、基本介绍 奇异谱分析（ＳＳＡ）是一种用来分析和预测非线性时间序列的有效方法，它适用于分析具有潜在结构的时间序列。对于笔者正在做的基于时间序列的回归项目，对于原始数据，需要对数据进行分析去噪，从而得到较为有规律的数据为下一步的回归做好准备。SSA正是通过对所要研究的时间序列的轨迹矩阵进行分解、重构等操作

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