Fast R-CNN论文笔记

目标检测要求对目标进行精确定位，这增加了复杂度，会产生两个主要的挑战：     1.  大量候选的目标定位（proposals）需要被处理     2.  候选的proposals只提供了大致的目标定位，需要通过优化获得更加精确的定位 论文中，作者提出一种“单级训练算法”（single-stage training algorithm ），proposals分类与重新定位同时进行。 R-CNN的缺

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