数据可视化经常使用的5种方式及案例分析

下面从最经常使用和实用的维度总结了以下5种数据可视化方法，让咱们来一一看一下：

1、面积&尺寸可视化

对同一类图形（例如柱状、圆环和蜘蛛图等）的长度、高度或面积加以区别，来清晰的表达不一样指标对应的指标值之间的对比。这种方法会让浏览者对数据及其之间的对比一目了然。制做这类数据可视化图形时，要用数学公式计算，来表达准确的尺度和比例。

a: 天猫的店铺动态评分

天猫店铺动态评分模块右侧的条状图按精确的比例清晰的表达了不一样评分用户的占比。从下图中咱们第一眼就能够强烈的感知到5分动态评分的用户占绝对的比例。

b: 联邦预算图

以下图，在美国联邦预算剖面图里，用不一样高度的货币流清晰的表达了资金的来源去向，及每一项所占金额的比重。

2、颜色可视化

经过颜色的深浅来表达指标值的强弱和大小，是数据可视化设计的经常使用方法，用户一眼看上去即可总体的看出哪一部分指标的数据值更突出。

a: 点击频次热力图

好比下面这张眼球热力图，经过颜色的差别，咱们能够直观的看到用户的关注点。

b: 2013年美国失业率统计

在图中能够看到，经过对美国地图以州为单位的划分，用不一样的颜色来表明不一样的失业率等级范围，整个的全美失业率情况便一览无余了。

c: 美国手机用户城市分布

图中红点是用iPhone的人，绿点是用安卓的人。这两张在微博上看到的图，第一张是美国一个城市的一览，第二张图特写了纽约的市中心，尤为是曼哈顿地区。咱们能够看到在市中心和主干道的人用iPhone居多，而用安卓的人都在郊区。

这也引发了人们的热议，有的说在美国富人都住郊区别墅，因此富人爱用安卓手机；有的反驳说曼哈顿地区的人几乎都用iPhone，说明富人喜欢用iPhone手机。无论结论如何，都足以说明用户都被这些图所吸引，因此可视化的方式效果然的很直观。

3、图形可视化

在咱们设计指标及数据时，使用有对应实际含义的图形来结合呈现，会使数据图表更加生动的被展示，更便于用户理解图表要表达的主题。

Examples:

a: iOS手机及平板分布

以下图所示，当展现使用不一样类型的手机和平板用户占比时，直接用总的苹果图形为背景来划分用户比例，让用户第一眼就能够直观的看到这些图是在描述苹果设备的，直观而清晰。

b: 人人网用户的网购调查

下图能够看出，该数据可视化的设计直接采用男性和女性的图形，这样的设计让分类一目了然。再结合了颜色可视化（左面蓝色右面粉色），同时也采用了面积&尺寸可视化，不一样的比例用不一样长度的条形。这些可视化方法的组合使用，大大增强了数据的可理解性。

4、地域空间可视化

当指标数据要表达的主题跟地域有关联时，咱们通常会选择用地图为大背景。这样用户能够直观的了解总体的数据状况，同时也能够根据地理位置快速的定位到某一地区来查看详细数据。

a: 美国最好喝啤酒的产地分布

下图中，经过以美国地图为大背景，清晰的记录了不一样州所产啤酒在1987-2007年间在美国啤酒节中得到的奖牌累计总数。再辅以颜色可视化的方法，让用户清晰的看到美国哪些州更盛产好喝的啤酒。

5、概念可视化

经过将抽象的指标数据转换成咱们熟悉的容易感知的数据时，用户便更容易理解图形要表达的意义。

a: 厕所贴士

下图是厕所里贴在墙上的节省纸张的环保贴士，用了概念转换的方法，让用户清晰的感觉到员工们一年的用纸量之多。若是只是描述擦手纸的量及堆积可达高度，咱们尚未什么显性化概念。

但当用户看到用纸的堆积高度比世界最高建筑还高、同时需砍伐500多颗树时，想必用户的节省纸张甚至禁用纸张的情怀便油然而生了。因此可见用概念转换的方法是多么的重要和有效。

b: Flickr云存储空间达1TB的可视化描述

Flickr对云存储空间升至1TB确实是让人开心的事情，但相信不少人对这一数量级所表明的含义并不清晰。因此Flickr在宣传这一新的升级产品时，采用了概念可视化的方案。

从下图能够看出，用户能够动态的选择照片的大小，以后Flickr会采用动态交互的方式计算和显示出1TB能容纳多少张对应大小的图片。这样一来，用户便有了清晰的概念，知道这1TB是什么量级的容量了。

注意事项

在总结了常见维度的数据可视化方法和范例以后，要再次整体强调下作数据可视化设计时的注意事项，总结了三点以下：

1. 设计的方案至少适用于两个层次：一是可以总体展现大的图形轮廓，让用户可以快速的了解图表所要表达的总体概念；以后再以合适的方式对局部的详细数据加以呈现（如鼠标hover展现）。
2. 作数据可视化时，上述的五个方法常常是混合用的，尤为是作一些复杂图形和多维度数据的展现时。
3. 作出的可视化图表必定要易于理解，在显性化的基础上越美观越好，切忌华而不实。

做为设计师，除了掌握方法来有针对性的设计以外，还要在平时多留心积累素材，同时培养本身的创造力和专业素养，保持一颗好奇心，才能真正的设计出样式精美又实用的数据可视化图表。

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