机器学习基础专题：评估指标

评估指标 线下使用机器学习评估指标，线上使用的是业务指标。需要进行多轮模型迭代使两个指标变化趋势相同。 分类指标 精确率和召回率 用于二分类问题，结合混淆矩阵。 精确率 P = T P T P + F P \frac{TP}{TP+FP} TP+FPTP​ 召回率 R = T P T P + F N \frac{TP}{TP+FN} TP+FNTP​ 精确率：也称作查准率。在被识别为正类别的样本中

>>阅读原文<<