瞎聊机器学习——K-近邻（KNN）算法
1、KNN的基本原理 我们通常将机器学习算法分为有监督学习和无监督学习两类，通俗的说，我们会按照训练样本中是否含有标签来区分这两类，KNN算法便是一种适用于带标签的数据场景的算法，我们可以将它归类为一种有监督学习方法。 KNN算法，我们给定一个数据集，对于一个新来到的样本，我们在数据集中找到距离该样本最近的K个样本，在这K个样本中某一类出现的次数最多我们就把这个新的样本分到这个类别中。 举一个图例
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