深度学习——多层感知器（使用tensorflow)

实现一个基于多层感知器的分类器，a.txt,b.txt,c.txt是三种类别的数据，读取数据的方法为 data = np.loadtxt("a.txt"),数据的维度为60，每类数据的百分之八十用于训练，百分之二十用于测试。 一.对所给的三个文件中的数据进行处理 首先读取文件，利用shape函数查看每一个文件的行列数，列是固定的60即为特征，行数是指数据的个数，咱们各取每一个文件中数据的80%，合

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