深度学习--感知器

感知器（Perceptron） 是神经网络的基本单元，即一个无隐层的神经网络。每个感知器依照输入数据来决定如何对数据进行分类。 Weight：权重 某个特征的权重表示该特征的重要程度。权重越大，该特征越重要。 输入数据会与权重相乘。 权重一开始是随机值，网络根据之前权重下分类的错误来调整权重，这个过程叫神经网络的训练。 输入数据加总 经过加权的数据被加总，生成一个值，用来实现最终的输出。 感知器把

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