Anaconda基本认识

Anaconda Distribution是执行Python数据科学和机器学习最简单的方法。

它包括250多种流行的数据科学软件包，以及适用于Windows，Linux和MacOS的conda软件包和虚拟环境管理器。
Conda使安装，运行和升级复杂的数据科学和机器学习环境（如Scikit-learn，TensorFlow和SciPy）变得简单快捷。

Anaconda 安装

下载地址:
https://www.anaconda.com/download/
在上面的地址,选择本身合适的版本,
下载以后,直接安装,windows用户能够直接把添加到环境变量这条勾上,其他的,下一步安装完成

安装完成以后:查看版本确认是否安装成功

conda --version

有版本输出就说明安装到位了

安装完成以后,推荐把默认的工做空间改一下:
Jupyter notebook 安装后，启动后，默认的工做空间是当前用户目录。为了方便对文档进行管理，每每须要自行设置工做空间。下面介绍一种便捷的工做空间设置方法。

对 Jupyter notebook 快捷方式进行修改。右击 jupyter notebook 快捷方式 -> 属性 -> 把“目标”中的 %USERPROFILE% 替换成你想要的目录，eg：F:\AnacondaWorkspace

接下来双击 Jupyter notebook 运行，就能够见证效果。

Conda介绍

ps:conda是Anaconda的管理器,能够对包Package和环境Environment进行安装,升级等操做,和python的pip有点相似

Conda对环境的管理(虚拟环境)相似python中的virtualenv

建立新的环境:

conda create --name [环境名称] python=3.5[指明版本]

接着,激活

activate [环境名称] //windows
source activate [环境名称] //linux or mac

退出环境

deactivate [环境名称] //windows
source deactivate [环境名称] //linux or mac

删除环境

conda remove --name [环境名称] --all

Conda对软件包的管理(Package)相似python中的pip

安装一个python包

conda install [包名称]
conda install numpy

查看已安装的python包

conda list
conda list -n [环境名称] //查看指定环境的python包

删除包

conda remove -n [环境名称] [包名称] conda remove -n [环境名称] numpy