机器学习算法（LDA，CNN，LR）原理简述

转自：webary 1.LDA LDA是一种三层贝叶斯模型，三层分别为：文档层、主题层和词层。该模型基于如下假设： 1）整个文档集合中存在k个互相独立的主题； 2）每一个主题是词上的多项分布； 3）每一个文档由k个主题随机混合组成； 4）每一个文档是k个主题上的多项分布； 5）每一个文档的主题概率分布的先验分布是Dirichlet分布； 6）每一个主题中词的概率分布的先验分布是Dirichlet分

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