Python3入门机器学习之7.5在逻辑回归中使用多项式特征

Python3入门机器学习 7.5 在逻辑回归中使用多项式特征 我们也可以在逻辑回归中添加多项式项，使得可以生成不规则的决策边界，进而对非线性的数据进行很好的分类，如下： 既然我们引入多项式项，我们的模型就会变得很复杂，可能产生过拟合的情况。为了解决过拟合，常规的手段就是为我们的模型添加正则化：

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