给定两个二叉树,编写一个函数来检验它们是否相同。python
若是两个树在结构上相同,而且节点具备相同的值,则认为它们是相同的。ide
示例 1:函数
输入:spa
1 1 / \ / \ 2 3 2 3 [1,2,3], [1,2,3]
输出: true
示例 2:code
输入:递归
1 1 / \ 2 2 [1,2], [1,null,2]
输出: false
示例 3:it
输入:class
1 1 / \ / \ 2 1 1 2 [1,2,1], [1,1,2]
输出: false二叉树
若是两个二叉树都为空,则两个二叉树相同。若是两个二叉树中有且只有一个为空,则两个二叉树必定不相同。搜索
若是两个二叉树都不为空,那么首先判断它们的根节点的值是否相同,若不相同则两个二叉树必定不一样,若相同,再分别判断两个二叉树的左子树是否相同以及右子树是否相同。这是一个递归的过程,所以能够使用深度优先搜索,递归地判断两个二叉树是否相同。
def isSameTree(self, p: TreeNode, q: TreeNode) -> bool: if not p and not q: return True elif not p or not q: return False elif p.val != q.val: return False else: return self.isSameTree(p.left, q.left) and self.isSameTree(p.right, q.right)
时间复杂度:O(min(m,n)),其中 m 和 n 分别是两个二叉树的节点数。对两个二叉树同时进行深度优先搜索,只有当两个二叉树中的对应节点都不为空时才会访问到该节点,所以被访问到的节点数不会超过较小的二叉树的节点数。
空间复杂度:O(min(m,n)),其中 m 和 n 分别是两个二叉树的节点数。空间复杂度取决于递归调用的层数,递归调用的层数不会超过较小的二叉树的最大高度,最坏状况下,二叉树的高度等于节点数。