机器学习之Adaboost（机器学习技法）
逐步增强法（AdaptiveBoosting）引例 逐步增强法的主要思想就是拿着一堆很弱的模型可以合成一个非常强大的模型（这一点与Bagging十分相似）。 一个案例对算法的直观描述 在课堂上老师让小孩去辨识图中那些是苹果，由于小孩的思维比较简便所以他们一次只能够学到一条规则： 一号同学说苹果是圆的所以他在一些图片的辨识上回犯错如下，所有的错误都放大显示所有的正确的都相对缩小： 这时我们的
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