surf算法中积分和（图）与盒式（box）滤波器的关系扩展（四，梯度和及效率）

以下，我们在图像处理中默认梯度，导数，差分是一个概念。 我们前面博客中关于自动对焦，使用了梯度和=|dx|+|dy|的方法解决。 我们上一节证明了积分和与二阶差分（梯度）的关系，或者说积分和与盒子（box）滤波器之间的关系。 显而易见，积分和能表达上面关系，那么梯度和也能表达二阶差分（梯度）的关系。 显然，盒子滤波器也可以用梯度和来处理，那么，请问，积分和加减效率高，还是梯度和效率高？ 测试发现，

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