位置注意力和通道注意力机制

Position Attention Module 捕获特征图的任意两个位置之间的空间依赖，对于某个特定的特征，被所有位置上的特征加权和更新。权重为相应的两个位置之间的特征相似性。因此，任何两个现有相似特征的位置可以相互贡献提升，而不管它们之间的距离.。 特征图A（C*H*W）首先分别通过3个卷积层（BN和Relu）得到三个特征图{B,C,D},shape为（C*H*W），然后reshape为C*

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