深度学习（九）正则化惩罚项

       在机器学习特别是深度学习中，我们通过大量数据集希望训练得到精确、泛化能力强的模型，对于生活中的对象越简洁、抽象就越容易描述和分别，相反，对象越具体、复杂、明显就越不容易描述区分，描述区分的泛化能力就越不好。        比如，描述一个物体是“方的”，那我们会想到大概这个物体的投影应该是四条边，两两平行且垂直，描述此物体忽略了材质、质量、颜色等等的性状，描述的物体的多，相反，描述的内

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