【机器学习】算法实现感知机与神经元分类器（概念+图+实战）

本文代码推荐使用Jupyter notebook跑，这样获得的结果更为直观。python 感知机 MCP神经元和罗森布拉特筏值感知机的理念：算法        经过模拟的方式还原大脑中单个神经元的工做方式（是否被激活）数组   罗森布拉特筏值感知机最初的规则：网络        将权重初始化为0或者一个极小的数app        迭代全部训练样本xdom               计算输出值y

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