ELK日志收集平台部署

需求背景

      因为公司的后台服务有三台，每当后台服务运行异常，须要看日志排查错误的时候，都必须开启3个ssh窗口进行查看，研发们以为很不方便，因而便有了统一日志收集与查看的需求。 

       这里，我用ELK集群，经过收集三台后台服务的日志，再统一进行日志展现，实现了这一需求。

       固然，当前只是进行了简单的日志采集，若是后期相对某些日志字段进行分析，则能够经过logstash以及Kibana来实现。

 

部署环境

 系统：CentOS 7

 软件：

           elasticsearch-6.1.1

           logstash-6.1.1

           kibana-6.1.1

下载地址：https://www.elastic.co/cn/products

 

 

搭建步骤

一：elasticsearch：

elasticsearch是用于存储日志的数据库。

下载elasticsearch软件，解压：

1 2	# tar -zxvf elasticsearch-6.1.1.tar.gz  # mv elasticsearch-6.1.1 /opt/apps/elasticsearch

因为elasticsearch建议使用非root用户启动，使用root启动会报错，故需建立一个普通用户，并进行一些简单配置：

 

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# useradd elk # vi /opt/apps/elasticsearch/config/elasticsearch.yml network.host: 0.0.0.0 http.port: 9200 http.cors.enabled:  true http.cors.allow-origin:  "*"

启动，并验证：

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# su - elk $  nohup  /opt/apps/elasticsearch/bin/elasticsearch  & # netstat -ntpl | grep 9200 tcp        0      0 0.0.0.0:9200            0.0.0.0:*               LISTEN      6637 /java     #curl 'localhost:9200/_cat/health?v' epoch      timestamp cluster       status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent 1514858033 09:53:53  elasticsearch yellow          1         1    241 241    0    0      241             0                  -                 50.0%

 若是报错：OpenJDK 64-Bit Server VM warning: If the number of processors is expected to increase from one, then you should configure the number of parallel GC threads appropriately using -XX:ParallelGCThreads=N   说明须要加CPU和内存

bootstrap checks failed

max file descriptors [65535] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]

 [1]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

解决方案

一、vi /etc/sysctl.conf

设置fs.file-max=655350

　　vm.max_map_count=262144

保存以后sysctl -p使设置生效

二、vi /etc/security/limits.conf 新增

* soft nofile 655350

* hard nofile 655350

三、从新使用SSH登陆，再次启动elasticsearch便可。

二：logstash

logstash用于收集各服务器上的日志，而后把收集到的日志，存储进elasticsearch。收集日志的方式有不少种，例如结合redis或者filebeat，这里咱们使用redis收集的方式。

安装logstash:

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在全部服务器上： # tar -zxvf logstash-6.1.1.tar.gz # mv logstash-6.1.1 /opt/apps/logstash/

配置后台服务器，收集相关的日志：

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在三台后台服务器上新建logstash文件，配置日志收集： # vi /opt/conf/logstash/logstash.conf     input {          file  {                          #指定type                  type  =>  "web_stderr"                         #匹配多行的日志                          codec => multiline {                          pattern =>  "^[^0-9]"                          what =>  "previous"                  }                  #指定本地的日志路径                  path => [  "/opt/logs/web-stderr.log" ]                  sincedb_path =>  "/opt/logs/logstash/sincedb-access"          }          file  {                  type  =>  "web_stdout"                  codec => multiline {                          pattern =>  "^[^0-9]"                          what =>  "previous"                  }                  path => [  "/opt/logs/web-stdout.log" ]                  sincedb_path =>  "/opt/logs/logstash/sincedb-access"          }          #收集nginx日志          file  {                  type  =>  "nginx"                  path => [  "/opt/logs/nginx/*.log" ]                  sincedb_path =>  "/opt/logs/logstash/sincedb-access"          } } output {      #指定输出的目标redis    redis {      host =>  "xx.xx.xx.xx"      port =>  "6379"      data_type =>  "list"      key =>  "logstash"    } }

配置elk日志服务器上的logstash，从redis队列中读取日志，并存储到elasticsearch中：

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# vi /opt/conf/logstash/logstash-server.conf #配置从redis队列中读取收集的日志 input {    redis {      host =>  "xx.xx.xx.xx"      port =>  "6379"      type  =>  "redis-input"      data_type =>  "list"      key =>  "logstash"      threads => 10    } } #把日志输出到elasticsearch中 output {          elasticsearch {                          hosts =>  "localhost:9200"                          index =>  "logstash-%{type}.%{+YYYY.MM.dd}"          }                    #这里把日志收集到本地文件          file  {                  path =>  "/opt/logs/logstash/%{type}.%{+yyyy-MM-dd}"                  codec => line {  format  =>  "%{message}" }          } }

启动logstash进程：

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后台服务器： # nohup /opt/apps/logstash/bin/logstash -f /opt/conf/logstash/logstash.conf --path.data=/opt/data/logstash/logstash & elk日志服务器： # nohup /opt/apps/logstash/bin/logstash -f /opt/conf/logstash/logstash-server.conf --path.data=/opt/data/logstash/logstash-server &

 

 

三：kibana

kibana用于日志的前端展现。

安装、配置kibana：

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# tar -zxvf kibana-6.1.1-linux-x86_64.tar.gz # mv kibana-6.1.1-linux-x86_64 /opt/apps/kibana 配置elasticsearch连接： # vi /opt/apps/kibana/config/kibana.yml server.port: 5601 server.host:  "0.0.0.0" #配置elasticsearch连接： elasticsearch.url:  "http://localhost:9200"

启动kibana：

1	nohup  /opt/apps/kibana/bin/kibana  &

访问kibana:

http://localhost:5601

能够根据咱们在logstash中配置的type，建立索引：

能够根据咱们建立的索引，进行查看（这里查看nginx日志）：

 

 

后记：

    固然了，结合logstash和kibana不仅仅仅能实现收集日志的功能，经过对字段的匹配、筛选以及结合kibana的图标功能，能对咱们想要的字段进行分析，实现相应的数据报表等。