机器学习 | 台大林轩田机器学习基石课程笔记6 --- Theory of Generalization

课程主页 课程视频和PPT 上一节课，我们主要探讨了M的数值大小对机器学习的影响。如果M很大，那么就不能保证机器学习有很好的泛化能力，所以问题转换为验证M有限，即最好是按照多项式成长。然后通过引入了成长函数和dichotomy以及break point的概念，提出2D perceptrons的成长函数是多项式级别的猜想。这就是本节课将要深入探讨和证明的内容。 目录 1. Restriction o

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