常见的距离算法和相似度计算方法简介，重点介绍海明距离
一个电脑小白的自我成长之路。 1.常见的距离算法 1.1欧几里得距离（Euclidean Distance） 公式如下： 标准欧氏距离的思路：现将各个维度的数据进行标准化：标准化后的值 = ( 标准化前的值 － 分量的均值 ) /分量的标准差，然后计算欧式距离 欧式距离的标准化（Standardized Euclidean distance） 公式： 1.2马哈拉诺比斯距离（Mahalanobis
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