原始图神经网路 Introduction to Graph Neural Networks chapter4 ---Vanilla graph neural network

本文主要参考 introduction to Graph Neural Networks 引言 原始图神经网络(GNN)于2009年提出，本文简述一下他的原理一些变种和在表达能力以及训练性能上的局限。 在一开始被提出时，他主要是为了扩展神经网络，处理图状数据。 表示和输入 一个节点由他本身的特征和他周围的节点所定义。GNN的目标是为了学习一个嵌入状态 h v ∈ D s h_v∈{\Bbb{D}}

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