Tensorflow学习笔记3—MNIST Nearest Neighbor Example最近算法

Nearest neighbor算法介绍: 1.为了判断未知实列(test)的类别,选取已知类别的实例(train)作为参考(如图所示:Xu点为未知类别的点); 2.对每个未知类别的点,计算其与所有已知类别的点的distance(距离) 3.最小距离所对应的已知类别点的类型,即为该未知点的距离。 如点unknow离type1 type2 type3的距离分别为25、10、15,距离type2最近,
相关文章
相关标签/搜索