Mysql参数优化

Mysql参数优化对于新手来说，是比较难懂的东西，其实这个参数优化，是个很复杂的东西，对于不一样的网站，及其在线量，访问量，帖子数量，网络状况，以及机器硬件配置都有关系，优化不可能一次性 完成，须要不断的观察以及调试，才有可能获得最佳效果。

　　下面先说个人服务器的硬件以及论坛状况，

　　CPU: 2颗四核Intel Xeon 2.00GHz

　　内存: 4GB DDR

　　硬盘: SCSI 146GB

　　论坛：在线会员 通常在 5000 人左右 - 最高记录是 13264.

　　下面，咱们根据以上硬件配置结合一份已经作过一次优化的my.cnf进行分析说明：有些参数可能还得根据论坛的变化状况以及程序员的程序进行再调整。

　　[mysqld]

　　port = 3306

　　serverid = 1

　　socket = /tmp/mysql.sock

　　skip-locking # 避免MySQL的外部锁定，减小出错概率加强稳定性。 skip-name-resolve

　　禁止MySQL对外部链接进行DNS解析，使用这一选项能够消除MySQL进行DNS 解析的时间。但须要注意，若是开启该选项，则全部远程主机链接受权都要使用IP地址方式，不然MySQL将没法正常处理链接请求!

　　back_log = 500

　　要求 MySQL 能有的链接数量。当主要MySQL线程在一个很短期内获得很是多的链接请求，这就起做用，而后主线程花些时间(尽管很短)检查链接而且启动一个新线程。

　　back_log值指出在MySQL暂时中止回答新请求以前的短期内多少个请求能够被存在堆栈中。只有若是指望在一个短期内有不少链接，你须要增 加它，换句话说，这值对到来的TCP/IP链接的侦听队列的大小。你的操做系统在这个队列大小上有它本身的限制。试图设定 back_log高于你的操做系统的限制将是无效的。当你观察你的主机进程列表，发现大量 264084 | unauthenticated user | xxx.xxx.xxx.xxx | NULL | Connect | NULL | login | NULL 的待链接进程时，就要加大 back_log 的值了。默认数值是50，我把它改成500。

　　key_buffer_size = 384M

　　# key_buffer_size指定用于索引的缓冲区大小，增长它可获得更好处理的索引(对全部读和多重写)，到你能负担得起那样多。若是你使它太大，系 统将开始换页而且真的变慢了。对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为384M或512M。经过检查状态 值Key_read_requests和Key_reads,能够知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads / key_read_requests应该尽量的低，至少是1:100，1:1000更好(上述状态值可使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’得到)。注意：该参数值设置的过大反而会是服务器总体效率下降!

　　max_allowed_packet = 32M

　　增长该变量的值十分安全，这是由于仅当须要时才会分配额外内存。例如，仅当你发出长查询或mysqld必须返回大的结果行时mysqld才会分配更多 内存。该变量之因此取较小默认值是一种预防措施，以捕获客户端和服务器之间的错误信息包，并确保不会因偶然使用大的信息包而致使内存溢出。

　　table_cache = 512

　　table_cache指定表高速缓存的大小。每当MySQL访问一个表时，若是在表缓冲区中还有空间，该表就被打开并放入其中，这样能够更快地访问 表内容。经过检查峰值时间的状态值Open_tables和Opened_tables，能够决定是否须要增长table_cache的值。若是你发现 open_tables等于table_cache，而且opened_tables在不断增加，那么你就须要增长table_cache的值了(上述状 态值可使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables’得到)。注意，不能盲目地把table_cache设置成很大的值。若是设置得过高，可能会形成文件描述符不足，从而形成性能不稳定或者链接失败。

sort_buffer_size = 4M

　　查询排序时所能使用的缓冲区大小。注意：该参数对应的分配内存是每链接独占!若是有100个链接，那么实际分配的总共排序缓冲区大小为100 × 4 = 400MB。因此，对于内存在4GB左右的服务器推荐设置为4-8M。

　　read_buffer_size = 4M

　　读查询操做所能使用的缓冲区大小。和sort_buffer_size同样，该参数对应的分配内存也是每链接独享!

　　join_buffer_size = 8M

　　联合查询操做所能使用的缓冲区大小，和sort_buffer_size同样，该参数对应的分配内存也是每链接独享!

　　myisam_sort_buffer_size = 64M

　　MyISAM表发生变化时从新排序所需的缓冲

　　query_cache_size = 64M

　　指定MySQL查询缓冲区的大小。能够经过在MySQL控制台执行如下命令观察：

　　# > SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%'; # > SHOW STATUS LIKE 'Qcache%'; # 若是Qcache_lowmem_prunes的值很是大，则代表常常出现缓冲不够的状况;

　　若是Qcache_hits的值很是大，则代表查询缓冲使用很是频繁，若是该值较小反而会影响效率，那么能够考虑不用查询缓 冲;Qcache_free_blocks，若是该值很是大，则代表缓冲区中碎片不少。

　　thread_cache_size = 64

　　能够复用的保存在中的线程的数量。若是有，新的线程从缓存中取得，当断开链接的时候若是有空间，客户的线置在缓存中。若是有不少新的线程，为了提升性 能能够这个变量值。经过比较 Connections 和 Threads_created 状态的变量，能够看到这个变量的做用

　　tmp_table_size = 256M

　　max_connections = 1000

　　指定MySQL容许的最大链接进程数。若是在访问论坛时常常出现Too Many Connections的错误提示，则须要增大该参数值。

　　max_connect_errors = 10000000

　　对于同一主机，若是有超出该参数值个数的中断错误链接，则该主机将被禁止链接。如需对该主机进行解禁，执行：FLUSH HOST;。

　　wait_timeout = 10

　　指定一个请求的最大链接时间，对于4GB左右内存的服务器能够设置为5-10。

　　thread_concurrency = 8

　　该参数取值为服务器逻辑CPU数量×2，在本例中，服务器有2颗物理CPU，而每颗物理CPU又支持H.T超线程，因此实际取值为4 × 2 = 8

　　skip-networking

　　开启该选项能够完全关闭MySQL的TCP/IP链接方式，若是WEB服务器是以远程链接的方式访问MySQL数据库服务器则不要开启该选项!不然将没法正常链接!

　　long_query_time = 10

　　log-slow-queries =

　　log-queries-not-using-indexes

　　开启慢查询日志( slow query log )

　　慢查询日志对于跟踪有问题的查询很是有用。它记录全部查过long_query_time的查询，若是须要，还能够记录不使用索引的记录。下面是一个 慢查询日志的例子：

　　开启慢查询日志，须要设置参数log_slow_queries、long_query_times、log-queries-not-using- indexes。

　　log_slow_queries指定日志文件，若是不提供文件名，MySQL将本身产生缺省文件名。long_query_times指定慢查询的 阈值，缺省是10秒。log-queries-not-using-indexes是4.1.0之后引入的参数，它指示记录不使用索引的查询。设置 long_query_time=10


　另外附上使用show status命令查看mysql状态相关的值及其含义：

　　使用show status命令

　　含义以下:

　　aborted_clients 客户端非法中断链接次数

　　aborted_connects 链接mysql失败次数

　　com_xxx xxx命令执行次数,有不少条

　　connections 链接mysql的数量

　　Created_tmp_disk_tables 在磁盘上建立的临时表

　　Created_tmp_tables 在内存里建立的临时表

　　Created_tmp_files 临时文件数

　　Key_read_requests The number of requests to read a key block from the cache

　　Key_reads The number of physical reads of a key block from disk

　　Max_used_connections 同时使用的链接数

　　Open_tables 开放的表

　　Open_files 开放的文件

　　Opened_tables 打开的表

　　Questions 提交到server的查询数

　　Sort_merge_passes 若是这个值很大,应该增长my.cnf中的sort_buffer值

　　Uptime 服务器已经工做的秒数

　　提高性能的建议:

　　1.若是opened_tables太大,应该把my.cnf中的table_cache变大

　　2.若是Key_reads太大,则应该把my.cnf中key_buffer_size变大.能够用 Key_reads/Key_read_requests计算出cache失败率

　　3.若是Handler_read_rnd太大,则你写的SQL语句里不少查询都是要扫描整个表,而没有发挥索引的键的做用

　　4.若是Threads_created太大,就要增长my.cnf中thread_cache_size的值.能够用 Threads_created/Connections计算cache命中率

　　5.若是Created_tmp_disk_tables太大,就要增长my.cnf中tmp_table_size的值,用基于内存的临时表代替基 于磁盘的