MySQL配置参数优化

MySQL配置参数优化

mysql服务性能优化之my.cnf配置说明详解

硬件：内存16G

 

#在MYSQL暂时中止响应新请求以前，短期内的多少个请求能够被存在堆栈中。若是系统在短期内有不少链接，则须要增大该参数的值，该参数值指定到来的TCP/IP链接的监听队列的大小。默认值50。

 

max_connections = 2000   

#MySQL容许最大的进程链接数，若是常常出现Too Many Connections的错误提示，则须要增大此值。

 

max_connect_errors = 6000   

#设置每一个主机的链接请求异常中 断的最大次数，当超过该次数，MYSQL服务器将禁止host的链接请求，直到mysql服务器重启或经过flush hosts命令清空此host的相关信息。

 

table_open_cache = 2048

#指示表调整缓冲区大小。table_open_cache 参数设置表高速缓存的数目。每一个链接进来，都会至少打开一个表缓存。所以， table_open_cache 的大小应与 max_connections 的设置有关。

# 当 Mysql 访问一个表时，若是该表在缓存中已经被打开，则能够直接访问缓存；若是#尚未被缓存，可是在 Mysql 表缓冲区中还有空间，那么这个表就被打开并放入表缓#冲区；若是表缓存满了，则会按照必定的规则将当前未用的表释放，或者临时扩大表缓存来存放，使用表缓存的好处是能够更快速地访问表中的内容。执行 flush tables 会清空缓存的内容。通常来讲，能够经过查看数据库运行峰值时间的状态值 Open_tables 和 Opened_tables ，判断是否须要增长 table_open_cache 的值（其中 open_tables 是当前打开的表的数量， Opened_tables 则是已经打开的表的数量）。即若是open_tables接近table_open_cache的时候，而且Opened_tables这个值在逐步增长，那就要考虑增长这个值的大小了。还有就是Table_locks_waited比较高的时候，也须要增长table_open_cache。

# 注意，不能盲目地把table_open_cache设置成很大的值，设置太大超过了shell的文件描述符(经过ulimit -n查看)，形成文件描述符不足，从而形成性能不稳定或者链接失败

#比较适合的值：

# Open_tables / Opened_tables >= 0.85

# Open_tables / table_open_cache <= 0.95

 

external-locking = FALSE  

#使用–skip-external-locking MySQL选项以免外部锁定。该选项默认开启

 

max_allowed_packet = 32M  

#设置在网络传输中一次消息传输量的最大值。系统默认值 为1MB，最大值是1GB，必须设置1024的倍数。

 

sort_buffer_size = 1M  

# Sort_Buffer_Size 是一个connection级参数，在每一个connection（session）第一次须要使用这个buffer的时候，一次性分配设置的内存。

#Sort_Buffer_Size 并非越大越好，因为是connection级的参数，过大的设置+高并发可能会耗尽系统内存资源。例如：8M的状况下500个链接将会消耗 500*sort_buffer_size(8M)=4G内存

#在Linux上，有256KB和2MB的阈值，较大的值可能会显著下降内存分配

 

join_buffer_size = 1M   

#用于表间关联缓存的大小，和sort_buffer_size同样，该参数对应的分配内存也是每一个链接独享。

#若是join语句很少,不用调整此参数, 若是join语句较多的话, 可将此参数调整到1M, 若是内存充足,还可增大到2M.

 

thread_cache_size = 300   

# 服务器线程缓存这个值表示能够从新利用保存在缓存中线程的数量,当断开链接时若是缓存中还有空间,那么客户端的线程将被放到缓存中,若是线程从新被请求，那么请求将从缓存中读取,若是缓存中是空的或者是新的请求，那么这个线程将被从新建立,若是有不少新的线程，增长这个值能够改善系统性能.经过比较 Connections 和 Threads_created 状态的变量，能够看到这个变量的做用。设置规则以下：1GB 内存配置为8，2GB配置为16，3GB配置为32，4GB或更高内存，可配置更大。

 

query_cache_size = 64M   

## 对于使用MySQL的用户，对于这个变量你们必定不会陌生。前几年的MyISAM引擎优化中，这个参数也是一个重要的优化参数。但随着发展，这个参数也爆露出来一些问题。机器的内存愈来愈大，人们也都习惯性的把之前有用的参数分配的值愈来愈大。这个参数加大后也引起了一系列问题。咱们首先分析一下 query_cache_size的工做原理：一个SELECT查询在DB中工做后，DB会把该语句缓存下来，当一样的一个SQL再次来到DB里调用时，DB在该表没发生变化的状况下把结果从缓存中返回给Client。这里有一个关建点，就是DB在利用Query_cache工做时，要求该语句涉及的表在这段时间内没有发生变动。那若是该表在发生变动时，Query_cache里的数据又怎么处理呢？首先要把Query_cache和该表相关的语句所有置为失效，而后在写入更新。那么若是Query_cache很是大，该表的查询结构又比较多，查询语句失效也慢，一个更新或是Insert就会很慢，这样看到的就是Update或是Insert怎么这么慢了。因此在数据库写入量或是更新量也比较大的系统，该参数不适合分配过大。并且在高并发，写入量大的系统，建议把该功能禁掉。

#重点优化参数（主库 增删改-MyISAM）

 

query_cache_limit = 4M    

#指定单个查询可以使用的缓冲区大小，缺省为1M

 

query_cache_min_res_unit = 2k    

#默认是4KB，设置值大对大数据查询有好处，但若是你的查询都是小数据查询，就容易形成内存碎片和浪费

#查询缓存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%

#若是查询缓存碎片率超过20%，能够用FLUSH QUERY CACHE整理缓存碎片，或者试试减少query_cache_min_res_unit，若是你的查询都是小数据量的话。

#查询缓存利用率 = (query_cache_size – Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%

#查询缓存利用率在25%如下的话说明query_cache_size设置的过大，可适当减少;查询缓存利用率在80%以上并且Qcache_lowmem_prunes > 50的话说明query_cache_size可能有点小，要不就是碎片太多。

#查询缓存命中率 = (Qcache_hits – Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%

 

default-storage-engine = MyISAM

#default_table_type = InnoDB

 

thread_stack = 192K  

#设置MYSQL每一个线程的堆栈大小，默认值足够大，可知足普通操做。可设置范围为128K至4GB，默认为192KB。

 

tmp_table_size = 256M   

# tmp_table_size 的默认大小是 32M。若是一张临时表超出该大小，MySQL产生一个 The table tbl_name is full 形式的错误，若是你作不少高级 GROUP BY 查询，增长 tmp_table_size 值。若是超过该值，则会将临时表写入磁盘。

 

key_buffer_size = 2048M 

#批定用于索引的缓冲区大小，增长它能够获得更好的索引处理性能，对于内存在4GB左右的服务器来讲，该参数可设置为256MB或384MB。

 

read_buffer_size = 1M  

# MySql读入缓冲区大小。对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区，MySql会为它分配一段内存缓冲区。read_buffer_size变量控制这一缓冲区的大小。若是对表的顺序扫描请求很是频繁，而且你认为频繁扫描进行得太慢，能够经过增长该变量值以及内存缓冲区大小提升其性能。和sort_buffer_size同样，该参数对应的分配内存也是每一个链接独享。

 

read_rnd_buffer_size = 16M   

# MySql的随机读（查询操做）缓冲区大小。当按任意顺序读取行时(例如，按照排序顺序)，将分配一个随机读缓存区。进行排序查询时，MySql会首先扫描一遍该缓冲，以免磁盘搜索，提升查询速度，若是须要排序大量数据，可适当调高该值。但MySql会为每一个客户链接发放该缓冲空间，因此应尽可能适当设置该值，以免内存开销过大。

 

bulk_insert_buffer_size = 64M   

#批量插入数据缓存大小，能够有效提升插入效率，默认为8M

 

innodb_additional_mem_pool_size = 16M   

#这个参数用来设置 InnoDB 存储的数据目录信息和其它内部数据结构的内存池大小，相似于Oracle的library cache。这不是一个强制参数，能够被突破。

 

innodb_buffer_pool_size = 2048M   

# 这对Innodb表来讲很是重要。Innodb相比MyISAM表对缓冲更为敏感。MyISAM能够在默认的 key_buffer_size 设置下运行的能够，然而Innodb在默认的 innodb_buffer_pool_size 设置下却跟蜗牛似的。因为Innodb把数据和索引都缓存起来，无需留给操做系统太多的内存，所以若是只须要用Innodb的话则能够设置它高达 70-80% 的可用内存。一些应用于 key_buffer 的规则有 — 若是你的数据量不大，而且不会暴增，那么无需把 innodb_buffer_pool_size 设置的太大了

 

innodb_data_file_path = ibdata1:1024M:autoextend   

#表空间文件 重要数据, 能够设置多个

 

innodb_file_io_threads = 4   

#文件IO的线程数，通常为 4，可是在 Windows 下，能够设置得较大。

 

innodb_thread_concurrency = 8   

#服务器有几个CPU就设置为几

 

innodb_flush_log_at_trx_commit = 2   

# 若是将此参数设置为1，将在每次提交事务后将日志写入磁盘。为提供性能，能够设置为0或2，但要承担在发生故障时丢失数据的风险。设置为0表示事务日志写入日志文件，而日志文件每秒刷新到磁盘一次。设置为2表示事务日志将在提交时写入日志，但日志文件每次刷新到磁盘一次。

 

innodb_log_buffer_size = 16M  

#此参数肯定些日志文件所用的内存大小，以M为单位。缓冲区更大能提升性能，但意外的故障将会丢失数据.MySQL开发人员建议设置为1－8M之间

 

innodb_log_file_size = 128M   

#此参数肯定数据日志文件的大小，以M为单位，更大的设置能够提升性能，但也会增长恢复故障数据库所需的时间

 

innodb_log_files_in_group = 3   

#为提升性能，MySQL能够以循环方式将日志文件写到多个文件。推荐设置为3M

 

innodb_max_dirty_pages_pct = 90   

# Buffer_Pool中Dirty_Page所占的数量，直接影响InnoDB的关闭时间。参数innodb_max_dirty_pages_pct 能够直接控制了Dirty_Page在Buffer_Pool中所占的比率，并且幸运的是innodb_max_dirty_pages_pct是能够动态改变的。因此，在关闭InnoDB以前先将innodb_max_dirty_pages_pct调小，强制数据块Flush一段时间，则可以大大缩短 MySQL关闭的时间。

 

innodb_lock_wait_timeout = 120   

# InnoDB 有其内置的死锁检测机制，能致使未完成的事务回滚。可是，若是结合InnoDB使用MyISAM的lock tables 语句或第三方事务引擎,则InnoDB没法识别死锁。为消除这种可能性，能够将innodb_lock_wait_timeout设置为一个整数值，指示 MySQL在容许其余事务修改那些最终受事务回滚的数据以前要等待多长时间(秒数)

 

innodb_file_per_table = 0   

#独享表空间（关闭）