【机器学习】SVM核方法

Kernel Trick 在 SVM 中引入核方法便可使得 SVM 变为非线性分类器，给定非线性可分数据集 ，如下图所示，此时找不到一个分类平面来将数据分开，核方法可以将数据投影到新空间，使得投影后的数据线性可分，下图给出一个  的映射，原空间为  ,新空间为  ，根据图可以看出映射后样本点的变化，此时样本便为线性可分的了，直接用  分类即可。 上图是一个  的映射，但一般情况下，特征空间的选取往

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