机器学习笔记——回归（Regression）

时间 2020-12-23

标签机器学习繁體版

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机器学习笔记——回归（Regression）一、何为回归二、案例背景三、研究过程 1.选择模型 2.衡量函数的好坏 3.选择最优的函数 4.梯度下降（Gradient Descent） 4.1单变量梯度下降 4.2双变量梯度下降 4.3偏微分的求解方法 5.拟合分析 6.其他因素 6.1物种考虑 6.2其他因素 6.3过拟合的处理——正则化(Regularization) 一、何为回归回归

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