机器学习笔记——线性回归（Linear Regression）

线性回归算法 1 简单线性回归（Simple Liner Regression） 解决回归问题 思想简答，容易实现 许多强大的非线性模型的基础 结果具有很好的可解释性 蕴含机器学习中的很多重要思想 1.1 什么是线性回归算法？ 一个简单的例子就是房屋的面积与房子的价格，通过对样本点的学习从而找到一条最大程度拟合所有样本点的直线 y = a x + b y=ax+b y=ax+b 从而每次获得一个新

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