Frequent Pattern-Apriori

Frequent Pattern频繁模式：频繁地出现在数据集中的模式，Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法,算法过程描述如下： 前提条件：最小支持度为2 数据集，有四个事务数据 ，分别的商品包括： 事务1：1,3,4（商品id） 事务2：2,3,5 事务3：1,2,3,5 事务4：2,5 扫描数据集，统计每个商品id的数量，{1：2}，{2：3}，{3：3}，{4：1}，{5：3}。

>>阅读原文<<