Monte Carlo(MC) Policy Evaluation 蒙特·卡罗尔策略评估
这篇博文是另一篇博文Model-Free Policy Evaluation 无模型策略评估的一个小节，因为 蒙特·卡罗尔策略评估本身就是一种无模型策略评估方法，原博文有对无模型策略评估方法的详细概述。 简单而言， 蒙特·卡罗尔策略评估是依靠在给定策略下使智能体运行多个轮次并采样对回报取平均值近似期望来更新对价值的估计，根据大数定理，采样的轮次越多，估计值越接近真实值。 相关基础概念 如果我们不知
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