逻辑回归算法梳理

逻辑回归算法梳理 1.逻辑回归与线性回归的联系与区别 2.逻辑回归的原理 3.逻辑回归损失函数推导及优化 4.正则化与模型评估指标 5.逻辑回归的优缺点 6.样本不均衡问题解决办法 7.sklearn参数 参考文档 1.逻辑回归与线性回归的联系与区别 逻辑回归(Logistic Regression)与线性回归(Linear Regression)都属于广义线性回归模型。html 在分类问题中,预
相关文章
相关标签/搜索