样本不平衡会对SVM的影响

样本不平衡会对SVM的影响 假设正类样本远多于负类 1、线性可分的情况 假设真实数据集如下：  由于负类样本量太少，可能会出现下面这种情况 使得分隔超平面偏向负类。严格意义上，这种样本不平衡不是因为样本数量的问题，而是因为边界点发生了变化 2、线性不可分的情况 源数据以及理想的超平面情况如下： 很可能由于负类样本太少出现以下这种情况，超平面偏向负类     解决不平衡的方案： 【SVM对不平衡本身

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