机器学习--基础--逻辑回归/分类（logistic regression）原理与设计思路

logistic regression 文章目录 logistic regression 原理 前言 建模 思路 为什么采用sigmoid 为什么采用交叉熵构建损失函数 原理 前言 逻辑回归与分类同线性回归与分类有很强的关系；关于逻辑回归算法本身的学习应当参考线性回所指出的一般性思路，即先找两个算法的共同点；其后就逻辑回归算法设计的独到之处进行辨明，即学习该算法相较于其他算法的不同点；从中领略算法

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