感知器准则

感知器是一种可以直接得到线性判别函数 的线性分类方法，由于它是基于样本线性可分这样的一个要求下使用的，所以，首先来了解下什么是线性可分与线性不可分。 1.线性可分与线性不可分 首先，为了打好基础，我们将上面线性判别函数中的样本向量x增加一维常数，我们称为增广样本向量，并记为y：       (1) 同样地，对于权向量，也做这样的增广，称之为增广权向量：         （2） 因此，我们有了不一样

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