多元统计分析——分类分析——贝叶斯分类

一、两分类问题 1、贝叶斯分类 1.1、分类规则 和代表两个总体，各自的先验概率为和（），和分别是总体和中的概率密度函数。 和代表按分类规则划分的两组区域。例如，如果一个新观测对象分到，那么我们声明该样本来自总体，。 和 是整个空间的分割。 是“我们将样本分为然而实际上它来自 ”的条件概率：，类似的，，具体分布如下图所示。  进而我们可以推导总错分率 (TPM)： (观测对象被错分到)= (观测对

>>阅读原文<<