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知识蒸馏与推荐系统
时间 2021-01-05
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「写在前面:」 这是一篇介绍 「【知识蒸馏】」 在 「【推荐系统】」领域应用的文章,算是知识蒸馏简述系列文章的延续,希望能对推荐领域的同学有所帮助。 以下是本文的主要框架: A brief review KD & 推荐 Conclusion 「1. A brief review」 「1-1 知识蒸馏回顾」 当我们训练一个深度学习模型时,常常面临模型效果与工程性能冲突的问题。 在监督学习中: 训练模
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