序列标注模型算法比较

偶然浏览到一篇挺有实际参考价值的论文Nguyen and Guo(2007)。该文比较了一些模型和算法在词性标注和OCR任务上的性能，包括HMM、CRF、AP、Structured SVM、M3N、SEARN算法以及SLE算法，对算法选型很有指导意义。这篇博客随手记录一些要点。 结构化学习模型 多分类SVM 在论文中用做基线模型，大意是把序列标注问题退化成多个分类问题。 这里的phi是特征函数。

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