序列标注模型

序列标注模型被普遍应用于文本处理相关领域，例如分词、词性标注、命名实体识别等方面。现有的序列标注模型主要有 HMM ， MEMM 以及 CRF ，经过对这几种天然语言处理中经常使用的序列标注模型进行对比，分析其各自的优缺点。 在介绍三种序列标注模型以前，首先需了解下产生式模型与判别式模型的概念，两者在分类器中常常被说起。假定输入 X ，类别标签 Y ： 产生式模型估计联合几率P(x,y) ，判别式

>>阅读原文<<