机器学习笔记——误差哪来的？
机器学习笔记——误差哪来的？ 一、回顾案例 二、误差所在 1.误差来源 2.bias 与 variance四种组合 3.模型选择与variance间的关系 4.模型选择与bias间的关系 5.欠拟合与过拟合 三、解决方法 1.针对大bias导致的欠拟合 2.针对大variance导致的过拟合 3.综合来说 4.交叉验证（Cross Validation） 四、我的疑问 一、回顾案例 上一篇博文中我
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