机器学习笔记——误差哪来的？

时间 2021-01-05

标签机器学习繁體版

原文原文链接

机器学习笔记——误差哪来的？一、回顾案例二、误差所在 1.误差来源 2.bias 与 variance四种组合 3.模型选择与variance间的关系 4.模型选择与bias间的关系 5.欠拟合与过拟合三、解决方法 1.针对大bias导致的欠拟合 2.针对大variance导致的过拟合 3.综合来说 4.交叉验证（Cross Validation）四、我的疑问一、回顾案例上一篇博文中我

>>阅读原文<<

1. 机器学习算法笔记之9：误差与方差、学习曲线
2. 机器学习笔记2 - 理解机器学习中的偏差与方差
3. 机器学习的误差从何而来？“偏差-方差分解 ” |李宏毅机器学习【3】
4. 机器学习中的误差（Error）、偏差（Bias）与方差（Variance）
5. Matplotlib学习笔记——绘制误差线
6. 误差来自哪里
7. 机器学习 —误差理论
8. 李宏毅机器学习(四)误差
9. 机器学习笔记6-偏差与方差
10. 【机器学习笔记】第8章：偏差与方差
更多相关文章...
• 您已经学习了 XQuery，接下来该学习什么内容呢？ - XQuery 教程
• XML DOM 浏览器差异 - XML DOM 教程
• Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
• 适用于PHP初学者的学习线路和建议

最新文章

1. CVPR 2020 论文大盘点-光流篇
2. Photoshop教程_ps中怎么载入图案？PS图案如何导入？
3. org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException:Error occurred while trying to connect to the
4. SonarQube Scanner execution execution Error --- Failed to upload report - 500: An error has occurred
5. idea 导入源码包
6. python学习 day2——基础学习
7. 3D将是页游市场新赛道？
8. osg--交互
9. OSG-交互
10. Idea、spring boot 图片(pgn显示、jpg不显示)解决方案

本站公众号

欢迎关注本站公众号,获取更多信息

1. 机器学习算法笔记之9：误差与方差、学习曲线
2. 机器学习笔记2 - 理解机器学习中的偏差与方差
3. 机器学习的误差从何而来？“偏差-方差分解 ” |李宏毅机器学习【3】
4. 机器学习中的误差（Error）、偏差（Bias）与方差（Variance）
5. Matplotlib学习笔记——绘制误差线
6. 误差来自哪里
7. 机器学习 —误差理论
8. 李宏毅机器学习(四)误差
9. 机器学习笔记6-偏差与方差
10. 【机器学习笔记】第8章：偏差与方差

>>更多相关文章<<