决策树的完整知识点总结

1、原理算法   决策树是一种非参数的监督学习方法，它主要用于分类和回归。决策树的目的是构造一种模型，使之可以从样本数据的特征属性中，经过学习简单的决策规则——IF THEN规则，从而预测目标变量的值。数据结构 图1 决策树学习 例如，在某医院内，对因心脏病发做而入院治疗的患者，在住院的前24小时内，观测记录下来他们的19个特征属性——血压、年龄、以及其余17项能够综合判断病人情况的重要指标，用图

>>阅读原文<<