基于图像和视频上的显著性目标检测总结

本文主要对SOD领域内的主要模型方法、数据集、评估方法和数据集做了一定的总结报告,部分内容源自于相关论文和网站博客内容。 文章目录 一、介绍 二、深度显著目标检测模型 三、显著目标检测数据集 四、评估指标 五、当前最先进的VSOD模型在数据集上的评测结果 六、结论 参考文献 一、介绍 显著性检测通常分为眼动点检测和显著目标检测。显著目标检测(SOD)的目的是突出图像中的显著目标区域。而显著性检测的
相关文章
相关标签/搜索